નવી દિલ્હી: મશીન લર્નિંગ આધારિત સ્ક્રીનીંગ પદ્ધતિ સ્તન કેન્સરના પ્રારંભિક લક્ષણોને શોધવામાં અસરકારક સાબિત થઈ શકે છે. એક અભ્યાસમાં આ વાત સામે આવી છે.
એડિનબર્ગ યુનિવર્સિટીના સંશોધકો દ્વારા વિકસિત આ ઝડપી, બિન-આક્રમક તકનીક મશીન લર્નિંગ સાથે લેસર વિશ્લેષણને જોડે છે. સ્તન કેન્સરના દર્દીઓને પ્રારંભિક તબક્કે ઓળખવા માટેની આ પ્રકારની પ્રથમ તકનીક છે. સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે આ ટેક્નોલોજી ઘણા પ્રકારના કેન્સર માટે સ્ક્રીનીંગ ટેસ્ટનો માર્ગ ખોલી શકે છે.
આ ટેક્નોલોજી રોગના પ્રારંભિક તબક્કા દરમિયાન લોહીના પ્રવાહમાં સૂક્ષ્મ ફેરફારો શોધી શકે છે જે વર્તમાન પરીક્ષણો ચૂકી જાય છે.
શારીરિક તપાસ, એક્સ-રે અથવા અલ્ટ્રાસાઉન્ડ સ્કેન અથવા સ્તનના પેશીઓના નમૂનાનું વિશ્લેષણ એ સ્તન કેન્સર માટે હાલમાં ઉપલબ્ધ પ્રમાણભૂત પરીક્ષણો છે. આ લોકો તેમની ઉંમરના આધારે અથવા તેઓ જોખમ ધરાવતા જૂથોમાં છે કે કેમ તેના આધારે પરીક્ષણ કરે છે.
જર્નલ ઓફ બાયોફોટોનિક્સમાં પ્રકાશિત થયેલ મૂળ અભ્યાસમાં સ્તન કેન્સરના દર્દીઓના 12 નમૂનાઓ અને 12 તંદુરસ્ત નિયંત્રણ જૂથોનો સમાવેશ થાય છે. અભ્યાસમાં, ટીમે રામન સ્પેક્ટ્રોસ્કોપી નામની લેસર પૃથ્થકરણ ટેકનિકને અપનાવી અને તેને મશીન લર્નિંગ સાથે જોડી દીધી. ટીમ 98 ટકા અસરકારકતા સાથે સ્ટેજ 1A પર સ્તન કેન્સર શોધવામાં સક્ષમ હતી.
દર્દીઓના લોહીના પ્લાઝ્મામાં લેસર બીમ ફ્લેશ કરનાર તે સૌપ્રથમ હતું. સ્પેક્ટ્રોમીટર ઉપકરણનો ઉપયોગ કરીને, ટીમે પ્રકાશ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કર્યા પછી લોહીના ગુણધર્મોનું વિશ્લેષણ કર્યું. સ્પેક્ટ્રોમીટરે કોષો અને પેશીઓની રાસાયણિક રચનામાં નાના ફેરફારો શોધી કાઢ્યા, જે રોગના પ્રારંભિક સંકેતો છે.
મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને, ચિકિત્સકો પરિણામોનું અર્થઘટન કરી શકે છે. આ નવા અભિગમનો ઉપયોગ કરીને, ટીમ 90 ટકાથી વધુની ચોકસાઈ સાથે ચાર મુખ્ય સ્તન કેન્સર પેટાપ્રકારોમાંના દરેકને પણ અલગ કરી શકે છે. ટીમે જણાવ્યું હતું કે આનાથી દર્દીઓને વધુ અસરકારક, વ્યક્તિગત સારવાર પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ મળી છે.
—IANS