ઈક્રોસોફ્ટ AI સિસ્ટમ આરોગ્ય સમસ્યાઓ શોધી શકે છે: માઈક્રોસોફ્ટે એક આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) સિસ્ટમ વિકસાવી છે, જે જટિલ અને ગંભીર રોગોનું નિદાન કરવામાં માનવ ડોકટરો કરતાં વધુ મદદ કરશે. આ સિસ્ટમને 'ડાયગ્નોસ્ટિક ઓર્કેસ્ટ્રેટર' કહેવામાં આવી રહી છે, જે દર્દીના લક્ષણો, પરીક્ષણ રિપોર્ટ અને તબીબી ઇતિહાસના આધારે કામ કરશે.
તાજેતરના વર્ષોમાં, વિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં AI નો ઘણો વિકાસ થયો છે. તેની મદદથી ટેકનિકલ અને આરોગ્ય સંબંધિત કાર્યોમાં પણ મદદ મળી છે. AI અથવા તેના સંબંધિત ચેટબોટ્સ માહિતીથી ભરેલા છે અને ઘણા કાર્યોમાં ફાયદાકારક સાબિત થઈ રહ્યા છે. માઇક્રોસોફ્ટે આ અંગે એક ચોંકાવનારો દાવો પણ કર્યો છે. કંપનીનો દાવો છે કે માઇક્રોસોફ્ટે એક નવી AI સિસ્ટમ વિકસાવી છે, જે ગંભીર રોગો શોધવામાં મદદ કરશે. આ સિસ્ટમનું નામ ડાયગ્નોસ્ટિક ઓર્કેસ્ટ્રેટર છે. તે રોગોના પરીક્ષણ અને નિદાનમાં અનુભવી ડોકટરોની ટીમની જેમ કામ કરે છે.
આ પણ વાંચોઃ ઇન્સ્ટાગ્રામ, ફેસબુક અને X પર ફોલોઅર્સ વધશે, કરો માત્ર આ કામ
કંપનીની AI સિસ્ટમની મદદથી, રોગ અને તેનું નિદાન ઝડપથી જાણી શકાય છે, જેના કારણે તેને ભવિષ્ય માટે અદ્યતન અને ફાયદાકારક માનવામાં આવી રહ્યું છે. જ્યારે આ AI સિસ્ટમને OpenAI ના O3 મોડેલ સાથે જોડવામાં આવી, ત્યારે તેણે 10 માંથી 8 મુશ્કેલ તબીબી કેસ સરળતાથી અને યોગ્ય રીતે ઉકેલ્યા. તે જ સમયે, જ્યારે આ કેસ સ્ટડીઝ માટે માનવ ડોકટરોની મદદ લેવામાં આવી, ત્યારે તેમનો સફળતા દર 10 માંથી ફક્ત 2 હતો. આનો અર્થ એ થયો કે તેમની પાસે પ્રેક્ટિસિંગ ફિઝિશિયનનું બિરુદ છે, પરંતુ તેમની પાસે મદદ માટે સાથીદારો, પાઠ્યપુસ્તકો અથવા ચેટબોટ્સ જેવા અન્ય કોઈ વિકલ્પો નહોતા. તેથી, માઇક્રોસોફ્ટનો દાવો છે કે આ સિસ્ટમ વધુ સચોટ અને ખર્ચ-અસરકારક પણ સાબિત થઈ શકે છે.
શું AI ડોક્ટરોનું સ્થાન લેશે?
જોકે, AI સિસ્ટમનો વિકલ્પ સસ્તો અને દરેક માટે સુલભ બન્યા પછી પણ અને પરીક્ષણમાં પૂરતી સફળતા મળ્યા પછી પણ, તે ક્યારેય ડોક્ટરોનું સ્થાન લઈ શકશે નહીં. કંપનીનો દાવો છે કે AI ડોક્ટરોની મદદથી સારવારમાં તેની ભૂમિકા વધારી શકે છે પરંતુ સારવાર કરી શકતી નથી. કંપની માને છે કે AI ડોક્ટરો અને દર્દીઓ વચ્ચેના સંબંધ અને તેમની લાગણીઓને સમજવામાં સફળ નથી.
વધુ પરીક્ષણની જરૂર છે
જોકે, તે લગભગ નિશ્ચિત છે કે AI ભવિષ્યમાં આરોગ્ય સંભાળમાં તેની ભૂમિકા ભજવશે. પરંતુ તેને ફક્ત સહાયક ઉપકરણ તરીકે જ જોવામાં આવશે. કંપનીની આ AI સિસ્ટમ હજુ પણ સંપૂર્ણપણે તૈયાર નથી. તેના પરીક્ષણને હવે વધુ સફળ બનાવવું પડશે, જેથી આગામી વર્ષોમાં આરોગ્ય સંભાળ પ્રણાલીને મોટા પાયે તેનો લાભ મળી શકે.